上海百树有方教育装备有限公司 2025 年度总结报告

一张图总结

企业定位：面向学校的AI体育教学与成长数据基础设施提供商

核心闭环：动作识别→教学反馈→成长档案

年度主题：星火元年

一、致团队：行动，让创新诞生

2025年是百树的第一年，也是进入教育装备行业的第一年。尽管我们拥有一定的资源与对未来成就的预期，但尚未实现的未来犹如易碎的泡沫。在时间、资金与经验都高度受限的条件下，我们必须验证一条可实现的PMF路径。

所以对于一家从0起步的科技型创业公司而言，我们需要回答三个问题：

1. 价值假设：我们是否为一群人解决了一个真实、紧迫且他们愿意付费的问题？

2. 产品假设：我们的解决方案是否真正有效地解决了这个问题，并让用户感到不可或缺？

3. 增长假设：我们是否能以可预测、可持续且经济的方式获取更多用户并实现盈利？

值得高兴的是，这一年我们给出了明确的答复：核心产品成功跑通，种子学校成功落地，也实现了用户付费和推广的案例。

图1 2025年时间轴

这一年的核心结论是：百树已经证明AI体育这个方向值得继续，但尚未证明它可以轻松复制。因此，我们需要更清醒的认识到，接下来2026年要进入复制期的话，我们必须把三个方向补齐：

1. 产品体系化多元化，从单一产品拓展为体系化产品与平台，打造体育教学全方位解决方案。

2. 教学价值科学化，梳理核心功能，结合真实使用场景构建价值评估的科学体系。

3. 交付管理体系化，完善供应商体系管理与交付流程，实现可规模化的落地支持。

图2 2025年认知演进

二、使命、愿景、战略

• 使命（Why to go）：让运动更有趣，让教育更科学

• 愿景（Where to go）：从体育入手，延展到教育全场景，成为中国AI教育生态的底层基础设施提供商

• 战略（How to go）：从产品竞争走向平台主导，实现技术闭环、数据沉淀与生态共生

百树并非一家单纯的设备销售公司，而是致力于构建覆盖采集—分析—反馈—治理全链路的AI体育产品矩阵。我们的路径清晰且系统：

• 硬件端作为数据入口；

• 软件端实现教学闭环；

• 算法端形成可持续积累的数据资产与算法优势。

图3 产品战略图

这一战略定位并非凭空设定，而是在2025年的产品落地、用户反馈与商业探索中逐步聚焦、清晰成形。

三、2025年度关键词

破局：从全局到场景，聚焦验证

年初我们将公司战略定位为教育装备产品+服务+数据的一体化解决方案提供商，并将年度主题定为“体系化建设年”，旨在成为一家兼具自主研发与集成能力的解决方案提供商。

经过一年的实践，我们更加明确：创业第一年，最优先的是把关键场景打穿，完成产品验证与品牌孵化。仅仅依赖方案整合而缺乏创新能力的公司，难以在日益激烈的市场中立足。

验证：真实场景中的闭环验证

我们以种子学校为起点，推动产品在真实课堂中落地，并形成可传播的成果。2025年10月，我们在上海实验学校附属东滩学校部署了5台移动式AI训考一体机，并助力该校荣获市级教学比赛一等奖。这标志着我们的产品首次在真实教学场景中完成闭环验证，迈出从实验走向实用的关键一步。

奠基：组织与机制初步构建

我们在制度体系、人才建设与研发管理等方面搭建起基础框架，包括招聘与合同管理、知识产权制度、内部培训与研发协作机制等，为后续规模化发展奠定基础。

四、年度关键进展

核心产品与研发里程碑

2025年，我们完成了AI体育双杠项目从0到1的demo开发。项目周期为2025年3月至10月，核心产出包括AI体育平台与移动式AI训考一体机，并推动申报2项发明专利（目前处于申请中）。

为支撑后续产品平台化扩展，我们于2025年12月启动**百树管理平台（V1.0）**开发，用于构建未来多产品体系的管理与集成底座。

最小PMF验证

我们在种子校项目中实现关键闭环：

• 于2025年10月完成交付并顺利落地；

• 产品在真实课堂中表现出稳定的教学可用性，识别准确率获校方认可；

• 研发成本严格控制在预算内，避免了早期盲目扩张带来的资源浪费。

供应链资源与产品库积累

2025年初步建成覆盖三类产品线的资源体系：

• 通用产品线：38个品目，430家供应商

• K12教育产品线：110个品目，480家供应商

• 自研AI体育产品线：8个品目，13家供应商

五、商业假设验证与认知更新

已验证：方向正确，路径可行

我们在2025年通过实践推演与种子校落地，验证了以下关键假设：

假设A：学校体育“过程数据化、评价可解释、成长可追踪”是真痛点。

实践表明，体育教学长期缺乏可视化记录、评价依赖主观、训练缺少持续档案。

假设B：从体育切入，可逐步构建“设备—教学—管理—数据”一体化体系。

该路径与公司战略报告中的四大方向之一高度吻合。

假设C：种子校路径可行—先验证，再复制。

2025年我们已实现“1所种子校完成产品验证”的年度目标。

待修正：规模化必须建立在价值可衡量与交付标准化之上

修正1：构建可衡量的教学价值证据体系

当前成果仍以可用性展示为主；下一步需转化为可量化、可验证的教学改进证据，如教学效果数据、教师实证反馈、课堂效率提升报告等。

修正2：推动交付从项目制向标准化转型

以可复制、可规模化为目标，在2026年系统建立：

• 设备出厂标准化流程

• 到校安装与调试SOP

• 供应商协同与维护机制

核心认知更新

2025年最重要的收获并非订单本身，而是明确：影响规模化的关键并非功能丰富度，而是交付的确定性与教学价值的可证明性。

这也预示着，公司下一阶段的瓶颈将不仅来自技术，更来自于组织能力与系统化支撑的整体构建。

六、核心资产

我们已积累的核心资产，其价值不在于当前规模，而在于标志着公司开始形成不可逆的能力积累。这些能力的复制与放大，将推动公司从项目型组织向平台型组织演进。

图4 能力地图

技术资产

我们的技术能力已在AI体育双杠项目中完成闭环验证，形成了从核心技术到市场验证的完整资产链：

• 核心产品与知识产权

  1. 百树有方AI体育平台

  2. 百树AI训考一体机（移动式）

  3. 发明专利2项（申请中），商标2项，并完成相关域名布局

• 关键技术成果

  1. 研发了一套适用于复杂连续动作识别的算法

  2. 建立了双杠运动的评分标准、评价体系与训练建议知识库

  3. 设计了可生成教案的AI Agent

  4. 完成了可商用的软件与硬件开发，并构建了软硬一体开发流程

数据资产

我们在2025年已完成早期数据积累，包含1000+条双杠运动视频，并同时构建了自有标注数据集。2026年，我们将进一步将其标准化为评测集与版本迭代机制，推动算法优化与产品稳定形成螺旋上升的闭环。

组织资产

我们在2025年围绕业务验证目标，完成了首轮团队的结构化搭建，为核心能力的形成提供了人力与组织基础：

1. 团队配置

   1. 启动期：快速引入算法、前后端顾问，保障产品从0到1的研发启动。

   2. 攻坚期：增强深度学习算法能力，并入职算法开发助理，推动算法前置进度。

   3. 建设期：全职补齐前端、后端及后勤人员，为推动2026年的战略目标奠定基础。

七、风险与挑战

2025年，我们在验证核心方向可行性的同时，也清晰识别出面向规模化发展必须系统应对的三类关键挑战：

1. 产品体系单一性挑战

目前产品仍以单项目、单终端形态为主，缺乏多样化、平台化的产品矩阵。2026年需着力构建多项目兼容、多终端适配、多平台支撑的产品体系，以覆盖更广泛的教学场景。

2. 价值证明体系化挑战

产品价值尚未形成可量化、可复用的评估体系。下一步需建立教师反馈机制与教学改进指标体系，为产品推广提供可信、可传播的价值证据。

3. 交付标准化与闭环挑战

当前交付仍为项目制，缺乏标准化流程与持续运营支持。2026年必须建立覆盖SOP、验收标准、售后服务与远程运维的交付闭环，以支撑高效复制与规模落地。

这些挑战本质是公司从验证可行走向复制可规模必须跨越的能力门槛，也是2026年组织与体系建设的重点攻坚方向。

八、2026年展望：从样板成功到可复制成功

2026年不是全面扩张的一年，而是决定公司能否真正进入增长轨道的关键一年。一切工作将围绕可复制交付与可验证价值展开，不直接服务于该目标的事项将被主动压缩或延后。

图5 价值飞轮

产品与技术：以可信赖为目标的迭代

• 算法可信：持续提升识别精度、稳定性与可解释性，让“AI懂教育、教育信AI”成为实际体验，而非口号。

• 体系可信：从双杠单点突破，向多项目、多终端、多平台的产品体系演进，覆盖更广泛的体育教学场景。

交付与运维：从能力到确定性的升级

• 建立覆盖到校安装SOP、验收清单、售后支持与远程运维的标准化流程，推动交付从项目制转向可复制、可预测的体系化能力。

市场与合作：稳健扩点与开放共建

• 明确“生态共建、稳健发展”的合作导向，积极与高校、教育局、教育装备企业等伙伴构建开放协同的行业生态，坚持长期主义与内生增长路径。

文档撰写人：@洪显学

图片制作人：@马雪儿

审核人：@陆健玮